Human approval before execution
Les actions sensibles restent en attente tant qu’une décision humaine explicite n’a pas été enregistrée.
BOSAI
Business Operating System for AI
AI Governance Control Plane
Passez de l’IA qui improvise à l’IA gouvernée.
Business Operating System for AI: BOSAI est le control plane qui transforme vos workflows IA en opérations gouvernées, auditables et préparées pour une exécution contrôlée sous conditions.
Anti-chaos pour l’IA opérationnelle: une couche de pilotage entre données métier, LLMs, workflows, dry-runs, validations et audit.
BOSAI control plane
File de workflow gouvernée
Audit actifReal-run verrouillé
État du run
Gate d’approbationAucun real-run
sans validation
sans validation
Résultat dry-run
Sûr à revoir, pas sûr à exécuter.
Policy gate
Passé
Dry-run
Prêt
Validation
Requise
Incident
INC-2048
Qualifié
Commande
Revue remboursement
Policy vérifiée
Run
En attente validation
Pas de real-run
Audit trail intact
Intentions, validations, dry-runs et états d’exécution restent traçables avant toute action critique.
Built for governed AI operations
Pensé pour les équipes qui veulent accélérer sans perdre la maîtrise.
BOSAI ne remplace pas votre gouvernance. Il la rend opérable dans les workflows IA qui touchent vos clients, vos données et vos décisions.
Dry-run before real-run
Les workflows sont simulés avant toute exécution réelle pour rendre les effets visibles et vérifiables.
Policy gates and permissions
Les règles d’accès, de validation et d’exécution deviennent des conditions système, pas des conventions informelles.
Traceable audit trail
Chaque intention, validation, blocage et exécution contrôlée peut être relu et expliqué.
BOSAI Incident Operator
Gouverner les incidents avant que l’IA n’agisse.
Une couche de contrôle d’incident gouvernée pour les équipes qui ont besoin d’incidents sélectionnés, de Human GO, de preuves runtime contrôlées et d’auditabilité avant toute action IA opérationnelle.
Positionnement
BOSAI est le control plane entre l’incident et l’action.
Frontière
La frontière de sécurité fait partie du produit.
Human GOPreuve runtimeReadback auditFrontière sûre
Demander une revue de workflow / pilot contrôléCe pilot n’est pas une plateforme SLA full production, ni un système de remédiation bulk, ni un agent autonome d’action client, ni un runtime multi-incident illimité. Le pilot reste volontairement scopé pour prouver la gouvernance avant l’expansion.
Signal loop
1
Signal capturé
2
Scope revu
3
Human GO requis
4
Preuve conservée
Mission control
Incident Operator
Flow guide
Incident sélectionné vers décision de readiness
- 1Prouvé
Incident sélectionné
Un incident sélectionné ou un scénario approuvé entre dans la couche de contrôle.
- 2Preuve
Diagnostic
La situation est cadrée avant toute action IA opérationnelle.
- 3Gate
Revue opérateur
L’opérateur lit le parcours proposé, le risque et la prochaine action sûre.
- 4Gate
Human GO
L’approbation humaine explicite reste la frontière de décision visible.
- 5Limite
Runtime Worker contrôlé
La preuve runtime est représentée comme checkpoint gouverné, pas comme appel site.
- 6Preuve
Preuve audit
Le readback et les preuves restent attachés au scope sélectionné.
- 7Décision
Décision readiness
L’expansion est décidée seulement après revue du scope et preuve de gouvernance.
Mission log
01Scénario sélectionné scopé
02Diagnostic préparé pour revue opérateur
03Human GO reste explicite
04Preuve runtime en readback d’abord
05Décision readiness après revue du scope
Contrôle manuel
Human GO Gate
Une personne reste responsable d’approuver le parcours de l’incident sélectionné avant toute action IA opérationnelle.
Checkpoint contrôlé
Preuve runtime
L’état runtime reste présenté comme preuve uniquement. Cette fenêtre publique n’appelle aucun Worker.
Preuve traçable
Audit Readback
L’opérateur voit la forme de preuve nécessaire pour relire ce qui s’est passé après une phase approuvée plus tard.
Pilot scopé
Frontière sûre
Aucune action client, remédiation bulk, correction autonome ou runtime illimité n’est impliqué.
Frontière sûre
Aucune action clientPas de bulkPas de remédiation autonomeHuman GO frais requis
Le problème
L’IA opérationnelle crée de la vitesse. Sans gouvernance, elle crée aussi du risque.
L'IA exécute trop vite
Les agents peuvent déclencher des actions avant que le contexte, les risques et les impacts soient vraiment qualifiés.
Les workflows deviennent opaques
Quand les décisions passent par plusieurs outils, il devient difficile de comprendre ce qui a été proposé, approuvé ou bloqué.
Les erreurs ne sont pas tracées
Sans journal d'audit fiable, les équipes découvrent les incidents après coup, souvent sans historique exploitable.
La validation humaine arrive trop tard
Les validations sont souvent de simples messages dispersés, au lieu d'être des gates explicites dans le système d'exécution.
La solution
BOSAI structure le passage de l’intention IA à l’exécution contrôlée.
Le système rend visibles les intentions, les décisions, les gates et les résultats. Vos équipes gardent le contrôle sans bloquer toute automatisation.
Signal métier
Un point d'entrée clair pour comprendre ce qui se passe avant de préparer une action.
Intention d’action
Une action proposée, cadrée et lisible avant toute exécution réelle.
Run contrôlé
Des exécutions préparées, suivies et limitées par des garde-fous.
Validation humaine
Une validation humaine explicite quand le risque ou l'impact l'exige.
Dry-run
Une simulation lisible avant toute action sensible.
Règles de décision
Des règles qui cadrent ce que l'IA peut proposer, préparer ou exécuter.
Journal d’audit
Une trace exploitable des décisions, validations et résultats.
Exécution contrôlée
Une exécution activée seulement quand les conditions sont réunies.
Capacités réelles
Ce que BOSAI apporte réellement.
BOSAI ne remplace pas votre gouvernance. Il rend vos workflows IA observables, simulables, validables et auditables avant toute exécution contrôlée.
Observer
Identifier les signaux métier, incidents et étapes sensibles avant qu’ils ne deviennent des actions non maîtrisées.
Diagnostiquer
Comprendre le contexte, qualifier le risque et cadrer l’intention avant de proposer une action.
Simuler
Passer par un dry-run pour voir ce qui serait préparé, bloqué ou soumis à validation.
Valider
Maintenir une approbation humaine explicite avant toute action sensible.
Gouverner
Appliquer des policy gates, permissions, règles d’accès et conditions d’exécution.
Auditer
Conserver une trace exploitable des intentions, validations, blocages, décisions et résultats.
Préparer l’exécution contrôlée
Avancer vers le real-run uniquement quand les garde-fous, preuves et validations sont réunis.
Première étape recommandée: choisir un workflow critique, cartographier ses risques, définir ses dry-runs, ses validations humaines et son audit trail avant toute exécution réelle.
Revue de workflow gouverné
Commencez par une revue de workflow gouverné.
Avant d’exécuter avec l’IA, BOSAI aide à comprendre ce qui doit être observé, simulé, validé et audité dans un workflow critique.
La première étape BOSAI n’est pas une promesse d’automatisation complète. C’est une revue structurée pour identifier les risques, les dry-runs, les validations humaines, les policy gates et les traces d’audit nécessaires avant toute exécution réelle.
1
Cartographier le workflow
Identifier le déclencheur, les données utilisées, les décisions attendues et les actions sensibles.
2
Identifier les risques IA
Repérer les zones où une mauvaise décision, une hallucination ou une automatisation trop rapide peut créer un risque métier.
3
Définir les garde-fous
Positionner les dry-runs, validations humaines, policy gates, permissions et conditions de blocage.
4
Préparer l’exécution contrôlée
Documenter ce qui peut être exécuté, ce qui doit rester bloqué, ce qui doit être validé et ce qui doit rester auditable.
Ce que vous obtenez à la fin de la revue
Une base concrète pour décider ce qui peut progresser vers un workflow gouverné, et ce qui doit rester encadré avant tout real-run.
une cartographie simple du workflow
une liste des risques opérationnels
les étapes à simuler en dry-run
les validations humaines nécessaires
les policy gates recommandés
les traces d’audit à conserver
une première trajectoire vers un workflow gouverné
Avant toute exécution réelle
Pourquoi commencer par une revue ?
Avant de laisser une IA agir dans un workflow métier, il faut d’abord savoir ce qu’elle peut préparer, ce qu’elle ne doit pas exécuter seule et ce qui doit rester sous contrôle humain.
Cartographier le workflow
Comprendre les étapes, les données utilisées, les systèmes concernés et les actions sensibles avant toute automatisation.
Identifier les risques
Repérer ce qui pourrait partir trop vite : email, relance, décision, commande, mise à jour CRM ou action opérationnelle.
Définir les contrôles
Placer les dry-runs, validations humaines, policy gates et règles de blocage avant l’exécution réelle.
Préparer l’audit
Déterminer ce qui doit être conservé : déclencheur, diagnostic, simulation, validation, décision et trace finale.
La revue ne ralentit pas l’IA. Elle évite que l’IA exécute dans le flou.
Livrable de revue
Ce que vous recevez après la revue.
Un livrable clair, lisible par les équipes métier, pour comprendre où l’IA peut aider, où elle doit rester contrôlée, et quelles preuves garder avant toute exécution.
Pas besoin d’être développeur. La revue part de votre workflow métier, de vos décisions sensibles et des risques opérationnels à maîtriser.
Workflow cartographié
Une vue simple du déclencheur, des données, des décisions, des actions et des validations.
Risques identifiés
Les zones où une mauvaise décision IA, une donnée incomplète ou une action trop rapide peut créer un problème.
Dry-runs recommandés
Les actions que l’IA peut préparer ou simuler sans les exécuter directement.
Validations humaines
Les décisions qui doivent rester explicitement approuvées par une personne.
Policy gates
Les règles qui autorisent, bloquent ou ralentissent une exécution sensible.
Audit trail
Les preuves à conserver pour relire ce qui a été proposé, validé, bloqué ou exécuté.
Prochaine trajectoire
Une première étape réaliste vers un workflow gouverné, sans automatisation prématurée.
Exemple simple
Une relance client avant exécution réelle
BOSAI clarifie ce qui peut être préparé, ce qui doit être validé, et ce qui doit rester traçable.
Élément
Exemple
Action sensible
envoyer une relance client
Dry-run
préparer le message sans l’envoyer
Validation
responsable commercial
Gate
bloquer si donnée manquante
Audit
conserver déclencheur, diagnostic et décision
Fonctionnement
Un flow simple pour passer du signal à l’action gouvernée.
1
Event
Signal métier ou incident détecté
2
Diagnosis
Analyse et cadrage de l'intention
3
Dry-run
Simulation sans action irréversible
4
Human approval
Validation humaine explicite
5
Controlled execution
Exécution limitée et gouvernée
6
Audit
Trace complète pour revue
Cas d’usage
Des workflows IA utiles, sans abandonner le contrôle.
BOSAI s’adapte aux opérations où l’erreur coûte cher: client, finance, support, agence, back-office et workflows critiques.
Email & relance gouvernée
Prioriser, préparer et valider les relances sensibles avant envoi.
Factures, litiges, réconciliation
Simuler les actions, tracer les validations et éviter les doublons opérationnels.
Agence Shopify
Orchestrer les workflows clients, opérations boutique et escalades avec contrôle.
Ops internes
Transformer des procédures récurrentes en workflows IA lisibles et audités.
Support client
Assister les réponses et actions sans laisser l'IA improviser seule.
Workflows critiques
Ajouter des gates, dry-runs et validations aux opérations à fort impact.
Gouvernance
Des garde-fous opérationnels pour que l’IA reste pilotable.
Human-in-the-loop
Les validations humaines deviennent un mécanisme système, pas une note à côté.
No real-run without approval
Les actions critiques restent bloquées tant qu'un gate explicite n'est pas passé.
Policy gates
Les règles cadrent l'intention, l'exécution et les exceptions.
Idempotency
Les doublons et répétitions accidentelles sont traités comme un risque de conception.
Rollback readiness
Les équipes savent ce qui doit être prêt avant d'autoriser une exécution.
Audit logs
Chaque étape importante peut être revue, expliquée et documentée.
Adoption contrôlée
Adoption progressive, exécution contrôlée.
BOSAI aide les équipes à avancer par preuves: observer, simuler, valider, puis exécuter seulement quand les conditions sont autorisées.
1
Observer d’abord
Comprendre le workflow réel avant d'automatiser.
2
Simuler avant l’exécution
Tester les effets attendus en dry-run.
3
Exiger une validation
Placer une validation humaine sur les actions sensibles.
4
Exécuter seulement si autorisé
Déclencher uniquement quand les gates sont passés.
5
Conserver les preuves d’audit
Conserver les preuves utiles pour revue et conformité.
BOSAI n’est pas
- un chatbot
- un simple dashboard
- une automatisation Make/Zapier classique
- un agent autonome non contrôlé
BOSAI est
- un control plane
- une couche de gouvernance
- une méthode d'exécution contrôlée
- un cockpit opérationnel
Explorer BOSAI
Comprendre le control plane IA par ses piliers.
Comprendre comment BOSAI gouverne les workflows IA : contrôle, audit, agents supervisés et exécution maîtrisée.
Gouvernance IA
Gouverner les workflows IA avant de les automatiser : règles, gates, validations humaines et traces.
Lire →Audit IA
Rendre les diagnostics, dry-runs, décisions et exécutions IA traçables et exploitables.
Lire →Control Plane IA
Piloter les opérations IA depuis un cockpit de gouvernance, sans autonomie cachée.
Explorer →Incident Governance Loop
Présenter une boucle d’incident IA gouvernée: preuve runtime contrôlée, audit, readback et verrouillage.
Découvrir →Agents IA contrôlés
Préparer des agents lisibles, auditables, bloqués par défaut et supervisés avant action.
Explorer →Revue de workflow gouverné
Commencez par cadrer un workflow critique.
BOSAI sert à prouver le contrôle avant l’automatisation. La revue choisit un workflow critique, cartographie les risques, définit les dry-runs, place les validations humaines, puis prépare une trajectoire vers l’exécution contrôlée.
Ce que nous pouvons revoir ensemble
Votre workflow IA ou automation actuel
Identifier ce qui existe déjà, ce qui fonctionne et où le risque opérationnel apparaît.
Les étapes qui exigent une validation humaine
Définir les décisions qui doivent rester explicitement validées par une personne.
Les actions qui doivent rester en dry-run
Séparer les simulations acceptables des actions qui ne doivent pas partir seules.
Les besoins d’audit, rollback et policy gates
Lister les preuves, permissions et garde-fous nécessaires avant toute exécution contrôlée.
Social Operator
Publier avec l’IA sans perdre le contrôle
BOSAI Social Operator transforme une publication sociale en opération gouvernée : draft contrôlé, préflight, validation humaine explicite, exécution unique, readback et audit lock. Validé en réel sur un profil LinkedIn et sur une page organisation LinkedIn.